南京大学大数据算法 “算出”室友

开学后，如何尽快适应大学校园生活，在集体生活中与室友和谐相处，是每个新生面临的第一道“门槛”。按照惯例，不少学校在为学生分配宿舍时，会考量新生的生源地、年龄，或是自由匹配产生室友。但近日，南京大学采用大数据算法，考量学生的生活习惯和兴趣爱好，并以此匹配室友的方式，为新生提供了一种新的可能。

日前，北京青年报记者从该校学生工作处获悉，约3300名新生中，近八成学生填写了问卷。根据问卷中涉及的生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等选项，学校用大数据算法分析学生的相似程度，以此划分寝室、匹配室友。学生工作处负责人解释，这样做，一方面是为了帮助新生更好地适应集体生活，另一方面是降低室友之间产生矛盾的概率。

南大2018级人文科学实验班的学生刘韵（化名）告诉记者，此前，学校新生手册里专门提到会对住宿问题进行问卷调查。“学长学姐和迎新公号也提醒新生这件事。填写的时候，觉得问题都挺实际的，而且每个同学有3次填写更改的机会。”刘韵说，南大分宿舍的方式也引来不少高中同学的羡慕，“他们分宿舍都是按照学号或者姓氏来的，很少按照兴趣爱好分。”刘韵说，自己喜欢打篮球、看综艺，之前特别担心遇到乱拿东西、不讲卫生的室友，填完问卷“心里踏实多了”，他希望能遇到性格开朗的学霸型室友。

记者了解到，这项活动经南大校方牵头，具体操作由该校学生工作处负责。学生工作处郭亚敏老师介绍，去年学校通过网络问卷调查，给新生按照生活习惯分宿舍，效果显著。在此基础上，学校经过一年多的调研，在老生间征集方案，产生了今年的优化升级版本，新添加了如“是否愿意为室友拿快递”“听歌声音大不大”“空调喜欢开多少度”这类细节问题。

（摘自2018年8月26日《北京青年报》）