山东省中小学人工智能通识教育 教学指导纲要

为深入学习贯彻习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的主旨讲话精神，认真落实《教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的通知》及《山东省“人工智能+教育”实施方案》《山东省教育厅等6部门关于中小学人工智能教育“十大行动”的实施意见》要求，推动全省中小学人工智能通识教育全覆盖常态化高质量开展，特制定本纲要。

一、基本理念

（一）面向全体学生。

人工智能通识教育要面向基础教育阶段全体学生，提供具有先进性、普适性、可及性、发展性的学习内容，将知识建构、能力发展、思维进阶、品格涵养融会贯通，帮助学生建立对人工智能的科学认知，为终身学习与发展奠定良好基础。

（二）着眼素养提升。

人工智能通识教育要以提升学生核心素养为根本导向，聚焦数据意识、协同计算思维、数智化学习与创新智慧、社会责任等关键维度，引导学生形成适应智能社会的正确价值观、关键能力、必备品格，助推创新人才早期培养。

（三）注重学科融合。

人工智能通识教育要以信息科技课程为主要依托，融合数学、科学（物理、化学、生物学、地理）、工程、劳动、综合实践活动等内容，设计跨学科学习主题，普及人工智能基础概念、技术原理、应用场景与伦理规范。

（四）突出实践育人。

人工智能通识教育强调“做中学”“用中学”“创中学”，要通过项目式学习、情境化探究和体验式活动，引导学生在动手实践中掌握人工智能知识与技术，应用人工智能解决问题，成为智能时代的主动学习者、理性思考者和负责任的行动者。

二、主要任务

（一）牢牢把握智能时代正确育人方向。

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，充分发挥人工智能通识教育的育人功能。坚持科学精神与人文素养培育并重，引导学生树立科技报国志向，涵养科技向善的价值准则。强化科技伦理与信息安全教育，指导广大师生规范、理性使用人工智能工具，自觉坚守科技伦理底线。

（二）构建符合学生认知规律的全学段贯通内容体系。

遵循学生认知发展规律与核心素养培育要求，吸纳国内外人工智能发展前沿成果，精选基础性、典型性重要概念、理论和关键内容，构建阶梯递进、螺旋上升的通识教育内容体系。小学低年级侧重兴趣启蒙与感知体验，小学中高年级和初中阶段侧重原理理解与综合应用，高中阶段侧重创新设计和系统实践。

（三）深化基于真实问题的教学模式创新。

广泛开展基于真实情境的项目式学习、跨学科主题教学和研学实践活动，推动课堂教学方式变革。倡导“问题—探究—建构—反思”的学习路径，引导学生在发现问题、分析问题、实践探索、验证优化的完整过程中，提升对人工智能的认识、理解和应用水平。

（四）建立素养导向的智能化多元评价机制。

建立健全过程性与终结性、发展性与增值性、定性与定量相结合的评价方式，全面评估学生人工智能素养水平。鼓励学生参与人工智能相关“白名单”赛事，探索将人工智能学习经历与成果纳入学生综合素质评价体系，发挥评价对学生发展的正向引导作用。

三、学生素养框架

围绕数据意识、协同计算思维、数智化学习与创新智慧、社会责任等素养维度，开展中小学人工智能通识教育。具体包括：

（一）数据意识。

感知身边的数据来源与形态，初步建立对数据的敏感度；对信息的真实性进行判断，养成多渠道验证的习惯；理解数据是人工智能的基础资源，逐步树立以数据为依据的思维习惯；掌握个人隐私数据的保护方法，养成保护数据安全的行为习惯。

（二）协同计算思维。

将复杂问题拆解为可操作步骤，理解人机各自的优势与局限，合理分配人机任务；对人工智能生成内容进行审慎验证与批判性判断，不盲从结论；了解算法的核心作用与机器学习的基本逻辑，认识算法并非绝对客观；理解人工智能系统需持续迭代，针对问题提出优化思路。

（三）数智化学习与创新智慧。

根据需求合理选择并熟练运用常见人工智能工具，实现信息获取与创意表达；在学习中借助人工智能辅助探究，形成“人主智辅”的协同学习方式；综合运用多学科知识，经历从需求分析到测试优化的完整过程， 完成简易智能系统或作品的创新设计。

（四）社会责任。

理解人工智能应用中的伦理问题，形成自觉遵守伦理规范的价值取向；尊重知识产权，负责任地使用与标注人工智能生成内容；关注技术可能带来的不公平， 自觉维护应用的公平与包容；思辨人工智能对社会的影响，初步形成参与公共事务讨论的意识；理解人工智能对国家竞争力的意义，树立科技报国的使命感。

四、学习内容

立足人工智能演进趋势、学生认知发展规律和素养框架指向，建立“科学认知—技术应用—方法探究—创新设计—社会责任”五维融合、分层递进的内容结构。

（一）智能科学认知。

了解人工智能的基本概念、发展历程及主要技术原理，形成对智能技术科学客观的认知基础，理解人工智能“能做什么、不能做什么、为什么能做”的基本逻辑。

（二）智能技术应用。

合理运用现有人工智能工具与平台辅助学习与生活，提升在人机协作环境中获取信息、表达创意、分析问题、解决问题的能力，提升数字化学习与创新的基本技能。

（三）智能方法探究。

认识数据、算法、算力在人工智能中的重要作用，分析理解人工智能典型算法，探究数据分析、模型训练等基本方法，针对真实问题进行抽象、分解与模型设计，初步掌握用智能技术解决问题的通用方法。

（四）智能创新设计。

探索具身智能、智能体等领域的创新设计，鼓励学生综合运用多学科知识，从感知、处理、决策、执行等维度构建简易智能系统，在需求分析、方案设计、原型搭建、测试优化的迭代过程中培育创新精神与实践能力。

（五）智能社会责任。

在应用与创造的过程中，思辨人工智能对社会伦理、隐私安全、公平正义、就业结构等方面带来的深刻影响与挑战，形成正确的科技价值观与智能社会责任感。

五、学业质量标准

全省中小学人工智能通识教育实行分段培育、递进衔接的标准体系。

（一）小学低年级：人工智能初识与体验，核心目标为“会识别、会体验、知安全”。

学生能在教师指导下，感知常见人工智能应用场景，体验智能语音、图像识别等基础功能。 能列举生活中的人工智能实例，用自己的语言描述使用感受。能完成简易的AI趣味互动创作。了解人工智能使用中的基本安全事项与行为规范。

（二）小学中高年级：基础认知与简单应用，核心目标为“懂场景、会操作、能辨析”。

学生能了解常见人工智能应用场景的基本特点，识别常见智能设备，体验简易数据采集与标注过程，认识人工智能的优势与局限。能表述人工智能常见应用场景的基本特点，会操作常用人工智能工具完成信息搜索、创意表达等简单任务。能初步辨析人工智能应用中的不合理或不可靠内容，自觉遵守使用规范。

（三）初中阶段：人工智能原理初探与实践，核心目标为“懂基础、会应用、能探究”。

学生具备数据、算法、算力基础认知，了解机器学习的基本流程，能进行简单项目应用，掌握数据采集与预处理的简单方法。能基于简单问题设计基础提示词，借助人工智能工具完成小型项目实践，探究简单智能问题的解决路径。能初步分析算法应用中存在的偏见，树立初步的伦理安全意识，理解人工智能技术使用中的隐私保护与公平性问题。

（四） 高中阶段： 系统思维与创新提升，核心目标为“建系统、能创作、明责任”。

学生能系统理解人工智能核心技术的基本原理与演进逻辑，掌握算法设计与模型训练的基础方法。能综合运用多学科知识，围绕真实生活问题设计、搭建简易智能系统并进行性能评估，完成综合性创新项目创作，经历从需求分析到系统实现的全过程。能深入思辨人工智能对经济社会、文化伦理带来的深刻影响，自觉坚守科技伦理底线，树立服务社会发展的责任意识。

六、教学实施要求

（一）学时安排。

灵活采用独立设课、融合开展、研学实践活动等方式，开展人工智能通识教育，实现中小学人工智能通识教育全面普及。通过集中与分散相结合的方式，义务教育阶段一至二年级每学年安排不少于6课时、三至九年级每学年不少于8课时，高中阶段自主修习选择性必修模块《人工智能初步》，并支持有条件的学校开设拓展选修课程。

各学校应将“人工智能通识教育”列入学校课程实施方案，确保常态化开课。每所义务教育学校至少提供1个包含人工智能内容的课后服务项目。对学有余力的学生，可开设人工智能特长培优项目，组建人工智能学生社团，为拔尖创新后备人才成长提供通道。

（二）教学要求。

1.开发校本资源。科学高效应用国家智慧教育公共服务平台、山东省中小学智慧教育平台等公益资源，结合我省智能制造、现代农业、医养健康等产业优势和黄河、海洋、山脉等资源禀赋，开发通识教育校本资源，主要包括教师教学材料、学生学习材料、实践操作素材与平台工具等。要以实践体验和实际应用为导向，体现学段特点与人工智能学习特征。小学阶段资源以趣味性、直观性、互动性为主要特征，通过故事化情境、图形化界面和游戏化任务激发学生的学习兴趣。初中阶段资源以半开放性的实践项目为主体，兼顾多样化与个性化发展需求，提供适度的自主选择空间。高中阶段资源以真实问题解决为导向，突出逻辑性、综合性与创新性，提供丰富的数据集、开源工具与项目案例，有效支持学生系统性思维与创新实践能力培养。

2.创新教学方式。尊重学生主体地位，以学生的学习起点、认知规律和发展需求为教学设计的逻辑起点。对较抽象的概念、原理和技术方法，可采用情境模拟、可视化演示等方式创设学习体验，引导学生由浅入深、由表及里、由形象到抽象地建构理解。教师需充分预设学生在探究过程中可能遇到的认知障碍，设计有针对性的学习支架与问题引导，帮助学生跨越学习难点，逐步形成智能思维。

3.加强融合实践。建立信息科技教师与数学、科学、工程等学科教师的协同教研机制，共同开发跨学科教学资源，构建知识关联图谱。跨学科教学设计要注重学科知识间的自然融通，确保人工智能概念与原理在不同情境中得到多维印证与深化理解。支持中小学校组织人工智能科普展、科技节、专家讲座、场馆参观等活动，将人工智能学习融入校园文化。鼓励有条件的地区和学校，联合科技场馆、高新技术企业、科研院所等开展实地教学与研学实践活动，拓宽学生视野。

4.深化人机协同。建立人机协同教学的基本规范，明确教师是教学设计的责任主体、学生是学习活动的主体，人工智能工具在教学中仅用于辅助探究、启发思考、优化反馈等，严禁教师以人工智能工具直接替代备课授课、学生以人工智能工具直接代写作业或代做项目，确保人的主体地位贯穿教育教学全过程。鼓励有条件的学校更新配备软硬件设施，搭建智能化教学环境，支持线上线下混合学习、虚拟仿真学习、个性化自适应学习，为学生提供丰富多元的人工智能体验、应用与创新实践空间。

七、评价建议

坚持过程性评价与终结性评价相结合，基本知识考核与实践应用考核相结合，综合上机实践、方案设计、作品创作、专题汇报等多种形式评价学生的学习表现。

建议采用成长记录袋、学习活动记录表、项目过程档案、作品评价、量表测量、同伴互评与自我反思等方法，多维度采集学生学习数据，关注学生在合作交流、批判质疑、问题解决、创新实践等方面的表现性证据。探索将人工智能学习经历和成果计入学生综合素质评价。

探索人工智能技术支持下的智能化评价方式，合理使用数据智能获取和分析技术，实现对学生学习过程的动态追踪与精准诊断，逐步建立人工智能素养发展的群体和个体画像，为差异化教学与个性化学习提供依据。

八、管理与保障

（一）加强组织领导。

各地各中小学校要高度重视人工智能教育，将其作为深化教育教学改革、提高育人质量的重要内容。学校要将人工智能教育列入教学计划，建立由校长牵头、多学科教师协同参与的工作机制，每年度制定分年级分学时的教学方案，统筹师资力量、教学环境和资源配置，提高课堂实施水平。

（二）加强队伍建设。

各级教研机构要配备专职教研员，定期组织专题教研、教学观摩、课例研讨等活动，为人工智能教师提供持续的专业支持与培训指导。在教师教学能力展示活动中设置人工智能教学应用专项，鼓励教师探索人工智能通识教育教学的新方案、新方法与新模式，培养一批高水平的人工智能领航教师。鼓励有条件的地区和学校通过公开招聘、人才引进、转岗培训等方式充实人工智能教师队伍，提升教师队伍专业水平。

（三）加强经费保障。

各地要加大对人工智能教育的经费投入力度，重点支持资源开发、教师培训、基础设施建设等。鼓励和引导社会力量参与，拓宽资金来源渠道，形成政府主导、多元投入的经费保障机制。学校应合理安排年度预算，将人工智能教育所需经费纳入学校整体经费计划。

（四）加强督导评估。

将人工智能教育实施情况纳入各级教育督导评估指标体系，定期对各地各学校课程开设、师资配备、教学实施、经费保障等情况进行督导检查，及时总结推广典型经验，发现和整改存在问题，推动全省中小学人工智能通识教育持续健康高质量发展。