AI 时代高校思政课混合式教学的困境与优化

AI 技术快速迭代普及，推动高等教育进入数字化、智能化转型新阶段。在数智教育背景下，高校思政课混合式教学依托线上线下相结合的模式，打破传统课堂时空局限，契合“Z 世代” 大学生数字化、个性化的学习特点，成为思政课主流教学模式。随着 AI 深度融入教学，思政课逐步向智能诊断、精准推送、因材施教、自动化评价的智能化模式转型。但在实践中，不少高校思政课混合式教学尚未实现技术与育人的深度融合。因此，准确把握思政课混合式教学的现实困境，构建科学完善的优化路径，对推进思政课教学改革、提升育人实效具有重要意义。

AI 时代高校思政课混合式教学的现实困境

AI 为思政课混合式教学带来新机遇，但二者融合仍处在探索阶段，面临技术应用浅表化、教师数智素养不足、教学资源适配性差、评价体系片面、数据安全存在风险等现实难题。

技术应用浅表化现象突出。部分高校思政课混合式教学存在技术工具化、技术与思政育人内核融合不足等问题。一些教师仅把 AI 当作资源推送、考勤打卡、作业批改的辅助工具，简单地将线下教学内容平移到线上，没有利用人工智能开展深度教学设计。还有的教师片面追求智能化形式创新，热衷于虚拟仿真等炫酷技术手段，忽视思政课思想引领、价值塑造、道德教化的核心目标，陷入 “重技术、轻内容，重形式、轻育人” 的误区，弱化思政课育人实效。

思政课教师数智素养两极分化。中老年教师教学经验丰富，但对数字工具、大数据学情分析操作生疏，存在技术畏难心理。青年教师接受新技术快，却部分存在理论功底薄弱、实践教学经验不足等问题。加之常态化、系统化智能教学培训不足，制约教师教学融合能力提升，阻碍混合式教学提质。

教学资源适配性不足。线上资源同质化严重，大多是课件、录像、题库与时政素材的简单堆砌，缺少贴合课程重难点、学生认知与社会热点的特色资源。算法推送多依据学生学习行为数据，忽略思想状态与价值认知，难以回应学生思想困惑。部分推送资源裹挟错误思潮，容易对“三观”尚未成熟的大学生造成思想误导。

评价体系片面化。思政课作用于人的精神世界，价值塑造、品德养成等育人成效具有隐蔽性、长期性，难以完全量化。当前， AI 赋能下的混合式教学评价重结果、轻过程，多将视频观看时长、线上测试分数、互动次数等可量化指标作为主要评判依据，忽视学生思想成长、价值转变、社会实践表现等质性成果，造成评价结果片面失真，无法完整反映思政育人成效。

数据安全风险不容忽视。多数高校尚未建立完善的教学数据管理制度，学生信息防护机制不完善。教学过程中过度采集学生敏感信息，隐私泄露风险较高。算法偏见、信息茧房、技术垄断等容易造成大学生认知固化。同时，网络内容审核存在漏洞，部分网络内容传播个人主义、历史虚无主义、享乐主义等错误思潮，对大学生思想形成负面渗透，给思政育人安全带来挑战。

AI 时代高校思政课混合式教学的优化路径

推进 AI 时代思政课混合式教学改革创新，必须坚守育人初心，加强师资队伍建设，优化教学资源供给，革新评价机制，健全伦理规范，促进人工智能与思政课教学深度融合。

坚守育人初心，厘清技术与育人的关系。教育数字化转型背景下，优化混合式教学首要任务是坚持立德树人根本任务，认清人工智能的工具属性，技术应用必须服务于培养时代新人的育人目标。教学实践中摒弃重形式轻内容、重技术轻人文的错误倾向，坚持“内容为王、技术赋能”。线上依托智能平台拓宽学习视野，夯实理论基础；线下聚焦思想辨析、价值引领与实践育人，推动混合式教学从形式层面的混合走向实质的育人融合。

强化师资建设，培育复合型教学队伍。兼顾理论功底与数字素养，是提升混合式教学质量的关键。建立分层分类、常态化系统化培训体系：针对中老年教师，重点开展数字资源整合、学情大数据分析、算法风险防控等实操培训；针对青年教师，强化理论素养、教学实践能力与意识形态研判能力培养。完善激励考核机制，开展教学创新竞赛，将智能混合式教学纳入考核指标体系，提高教学创新成果在职称晋升、评优中的权重，调动教师教学改革的主动性。

深耕教学资源建设，提高资源适配水平。围绕精准育人需求，打造专业化、特色化思政教学资源体系。组织教师集体备课，共建智能资源库，结合课程重难点与学情，开发专题微课、VR 红色场景、地方红色文化等特色资源，建立资源动态更新维护机制。优化智能推送算法，纠正算法碎片化、娱乐化偏差，构建 “知识需求+思想需求” 双维度推送模式，实现个性化资源供给。加强思政智能平台建设，严格资源审核，过滤错误思潮与不良信息，筑牢资源安全防线。

优化评价机制，构建多元综合评价模式。摒弃“唯数据”的评价模式，做到量化与质性结合、过程与结果并重、线上线下相互补充。依托智能技术完整采集学生学习全过程数据，夯实过程性量化评价基础。强化质性价值评价，把课堂表现、小组展示、社会实践纳入评价范围。建立动态综合评价机制，结合线上数据研判、教师线下点评、社会实践成果，全面衡量学生理论掌握程度与思想道德素养提升情况。

健全伦理规范，守住安全育人底线。面对数据与意识形态风险，完善管理制度与防控机制。出台思政教学数据管理规范，明确数据采集、使用、存储规则，落实权限分级、加密存储、操作留痕制度，严防学生敏感信息滥用泄露。加强算法治理与内容审核，破解信息茧房，建立多级资源审核机制，肃清各类错误思潮。把数字伦理与网络素养纳入思政课堂，引导学生恪守网络道德与法律规范，营造安全健康的智能化育人环境。

（作者系山东财经大学马克思主义学院教授）