AI赋能教学“精准升级”

为提升教师的数字化素养，推动数智化技术赋能课堂教学，借助智能工具突破教学盲区、实现教学精准提升，淄博市临淄区实验小学通过智慧教育课堂视频分析软件专题培训等方式，创新构建“智慧测评系统+AI大语言模型”的双驱动循证模式，为一线教师开展数据驱动的精准教研提供了可操作的新范式。

学校为全体教师配备了专业的课堂智能分析平台，并组织了系列研讨会，定期开展“智慧诊课”活动，引导教师掌握从数据采集到循证决策的全流程，为教学改革奠定了技术基础，提供了人力支持。教师们在熟悉操作后反馈，该模式让课堂观察从“印象式”点评转向“证据式”分析，使教研讨论更加聚焦和高效，显著提升了集体备课与听评课的科学性。

在实践中，学校以五年级语文课《自相矛盾》为典型课例，完整践行了“数据驱动—AI赋能—行为优化”的教研新路径。授课教师首先利用智慧测评系统录制并分析课堂，系统自动生成涵盖课堂整体表现、师生互动分析、思维激发水平等维度的量化报告。面对长达数十页的复杂数据，教师借助AI大语言模型，通过简洁指令（如“请梳理报告中‘课堂调控’维度的关键问题并给出教学建议”）实现了对海量信息的秒级提炼与归因分析。AI不仅精准定位了“课堂负极氛围值偏高、学生高阶思维问题占比不足”等具体问题，更生成了诸如“在导入环节设计情景化提问降低压力”“在探究环节运用‘三明治反馈法’”等可直接操作的改进策略。教师据此调整教学设计并实施重建课，完成了从智能诊断到行为改进的完整闭环。例如，在重建课的“探究”环节，教师根据AI建议，将原本的教师讲解调整为“小组矛盾分析会”，学生通过合作梳理楚人言论中的逻辑漏洞，思维活跃度与课堂参与感明显提升，真正实现了以学生为主体的深度思辨。

该模式的实践取得了显著成效。一是教师专业发展路径得以革新。教师从依赖主观经验的“反思者”，转变为善用数据与智能工具的“临床诊断者”，数字化教学设计与反思能力显著提升。二是课堂教学质量获得实质改善。以《自相矛盾》重建课为例，课后数据显示，课堂互动中学生的主动发问频次增加23%，师生互动质量显著优化；同时，课堂氛围更加积极开放。三是校本教研模式实现转型升级。学校形成了“课例实证—数据解读—AI协同—集体研讨”的精准教研新常态，使教研活动从“坐而论道”转向“证据驱动、问题聚焦”的实践研究，为常态化教学质量提升提供了可持续的动力机制。此外，该实践成果已辐射至多个学科组，形成了可复制的校本经验。多位教师表示，人机协同的循证模式不仅减轻了传统观课评课的数据处理负担，更打开了精准教学的视野，让每一次教学改进都“有据可依、有策可施”，有效促进了自身专业能力的迭代与成长。

人工智能通过提供数据循证支持，精准捕捉课堂动态，科学优化教学策略，推动教学行为实现从“经验驱动”向“科学决策”的根本性跨越，为课堂教学质量提升开辟了智能化新范式。

（作者单位系淄博市临淄区实验小学）